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nvidia ai aerial 文章 進(jìn)入nvidia ai aerial技術(shù)社區
普林斯頓大學(xué)用AI進(jìn)行無(wú)線(xiàn)芯片設計
- 為無(wú)線(xiàn)應用進(jìn)行設計并非易事。頻率越高，信號的行為就越奇怪 - 您需要一位經(jīng)驗豐富的工程師來(lái)控制芯片的開(kāi)發(fā)?；蛘吣褂?AI！普林斯頓是人工智能驅動(dòng)的射頻集成電路設計支持（AIDRFIC）的三個(gè)研發(fā)快速啟動(dòng)項目之一。Keysight Technologies 和德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 （University of Texas at Austin） 獲得了其他項目。獲得能夠跟上對無(wú)線(xiàn)應用日益增長(cháng)的需求的熟練工程師是很困難的。該項目將使用 AI 的 LLM 和 ML 功能來(lái)設計芯片?！皫资陙?lái)，導致技術(shù)突破的基
- 關(guān)鍵字： AI 無(wú)線(xiàn)芯片設計
Nvidia將Ada和SPARK引入無(wú)人駕駛汽車(chē)
- AdaCore 和 Nvidia 為安全關(guān)鍵型汽車(chē)軟件中的 Ada 和 SPARK 編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了開(kāi)源參考流程，特別是對于無(wú)人駕駛汽車(chē)。該流程支持在 Nvidia DriveOS作系統之上更快地開(kāi)發(fā) ISO26262 軟件。Nvidia 使用 SPARK 開(kāi)發(fā)了具有 7m 行代碼的 DriveOS，以及基于其 DRIVE AGX 的硬件上的應用程序的認證流程。AGX-Orin 芯片基于 Ampere GPU 架構和 ARM Cortex A78AE 內核，被沃爾沃、梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎、通用汽車(chē)、極氪
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初創(chuàng )公司的模擬AI承諾為PC提供強大功能
- Naveen Verma?在普林斯頓大學(xué)的實(shí)驗室就像一個(gè)博物館，展示了工程師們試圖通過(guò)使用模擬現象而不是數字計算來(lái)提高 AI 超高效的所有方法。一個(gè)工作臺上是有史以來(lái)最節能的基于磁記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )計算機。在另一個(gè)位置，您會(huì )發(fā)現一個(gè)基于電阻存儲器的芯片，它可以計算迄今為止任何模擬 AI?系統中最大的數字矩陣。Verma 表示，兩者都沒(méi)有商業(yè)前景。不那么仁慈的是，他實(shí)驗室的這一部分是一個(gè)墓地。多年來(lái)，Analog AI?一直吸引著(zhù)芯片架構師的想象力。它結合了兩個(gè)關(guān)鍵概念，這兩個(gè)概念
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AI可以以人類(lèi)的方式學(xué)習語(yǔ)言
- Chalmers 研究人員深入研究了學(xué)習語(yǔ)言需要什么 - 人類(lèi)和 AI 的經(jīng)驗教訓AI 代理之間的交流游戲學(xué)習了如何學(xué)習新語(yǔ)言以及如何理解人類(lèi)如何學(xué)習語(yǔ)言。兩個(gè)代理必須相互討論發(fā)送和接收的顏色。在發(fā)送端，他的顏色由一個(gè)品種表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該品種的相應顏色。Chalmers 研究人員的結論是：自主學(xué)習語(yǔ)言的 AI 系統會(huì )開(kāi)發(fā)出一種結構與人類(lèi)語(yǔ)言相同的語(yǔ)言。正如我們人類(lèi)向前幾代人學(xué)習一樣，AI 模型在利用年長(cháng)親屬的知識時(shí)會(huì )變得更好。查爾姆斯理工大學(xué)和瑞典哥德堡大學(xué)的一項研究證明了這一點(diǎn)，該研究探
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使用生成式人工智能創(chuàng )建硬件原型
- 英國和荷蘭的一個(gè)項目正在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）來(lái)創(chuàng )建硬件設計，該項目稱(chēng)之為對話(huà)式原型設計。雖然 LLMs 被廣泛用于開(kāi)發(fā)代碼，但該項目正在探索它們如何用于硬件架構甚至 PCB 板布局。然而，開(kāi)發(fā)硬件可能更復雜，特別是當使用傳感器和執行器等設備時(shí)。對于小規?；虼笠幠Ｉa(chǎn)進(jìn)行迭代可能需要相當多的時(shí)間和資源。該項目旨在使用大型語(yǔ)言模型（LLMs）進(jìn)行“對話(huà)式原型設計”，這將允許開(kāi)發(fā)人員和最終用戶(hù)與 AI 系統進(jìn)行對話(huà)，以開(kāi)發(fā)原型功能，并結合傳感和驅動(dòng)。該項目由諾丁漢特倫特大學(xué)設計與創(chuàng )新教授拉斯·埃里克·霍
- 關(guān)鍵字： AI 智能計算 硬件設計
人工智能可以像人類(lèi)一樣學(xué)習語(yǔ)言
- 查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習語(yǔ)言所需的條件——為人類(lèi)和 AI 提供了啟示兩個(gè) AI 代理之間的通信游戲學(xué)習如何學(xué)習新語(yǔ)言以及如何理解人類(lèi)學(xué)習語(yǔ)言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個(gè)符號表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結論：一個(gè)自主學(xué)習語(yǔ)言的 AI 系統會(huì )發(fā)展出與人類(lèi)語(yǔ)言結構相同的方式的語(yǔ)言。就像我們人類(lèi)從前輩那里學(xué)習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時(shí)，它們會(huì )變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進(jìn)行的一項研究所示，該研究探索了人類(lèi)語(yǔ)言背后的機制，并為未來(lái) AI
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聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng )新與生態(tài)融合
- 2025研華嵌入式設計論壇上海站圓滿(mǎn)落幕：聚焦Edge Computing & Edge AI，共探技術(shù)創(chuàng )新與生態(tài)融合。2025年5月29日，研華科技在上海漕河涇萬(wàn)麗酒店成功舉辦了以“Edge Computing & Edge AI—技術(shù)創(chuàng )新，聚勢生態(tài)”為主題的嵌入式設計論壇。本次論壇匯聚了眾多行業(yè)專(zhuān)家及企業(yè)代表，共同探討Edge Computing與Edge AI領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展、創(chuàng )新應用及生態(tài)構建。一、引領(lǐng)前沿技術(shù)，洞見(jiàn)未來(lái)趨勢論壇在研華科技嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（中國）總經(jīng)理許杰弘先生
- 關(guān)鍵字： Edge Computing Edge AI 研華
人工智能能否使關(guān)鍵通信芯片的設計更簡(jiǎn)單？
- 射頻集成電路（RFIC）對于提升通信能力至關(guān)重要——想想從 5G 網(wǎng)絡(luò )到 6G 的轉變——以及許多其他技術(shù)應用。但這些芯片的設計也非常困難。一個(gè)由多所大學(xué)組成的團隊，得到了行業(yè)領(lǐng)導者的深度參與，正在努力改變這一現狀。該團隊由德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員領(lǐng)導，計劃將人工智能融入射頻集成電路（RFIC）的設計過(guò)程中，以降低制造這些重要芯片的難度?！吧漕l集成電路的設計效率是一個(gè)大問(wèn)題；在大多數情況下，設計單個(gè)芯片至少需要幾個(gè)月的時(shí)間，”德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校 Cockrell 工程學(xué)院 Chandra 家庭
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NVIDIA、AMD「新款降規AI芯片」呼之欲出 直面川普H20禁令
- 晶片供應鏈透露，NVIDIA、超微（AMD）迅速調整降規設計，預計2025年7月起，將會(huì )推出新一波合規、可銷(xiāo)售往中國的AI GPU。據悉，NVIDIA暫命名為B20，而超威則是以Radeon AI PRO R9700等搶市，皆可支持DeepSeek等模型運行，目前中國客戶(hù)詢(xún)問(wèn)度相當高，對于兩大廠(chǎng)營(yíng)運不無(wú)小補。美國政府以國安之名收緊AI芯片禁令，拜登卸任前再釋出口三級管制，接著(zhù)特朗普（Donald Trump）上任后，不僅立即啟動(dòng)關(guān)稅大戰，嚴控洗產(chǎn)地、強勢落實(shí)美國制造目標等政策，再加碼限制NVIDIA的H2
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AI抗命！驚爆偷改程序拒關(guān)機 馬斯克回應了
- 科幻作品中早已多次討論過(guò)機器擁有自我意識、擺脫人類(lèi)控制的可能發(fā)展。 最新一份研究報告顯示，或許這一天真的近了！ 專(zhuān)門(mén)研究AI風(fēng)險的Palisade Research近期所做的試驗顯示，包括OpenAI最新的ChatGPT o3在內等多款AI模型竟然會(huì )拒絕關(guān)閉自己的指令，o3甚至會(huì )自行竄改代碼，阻止自己被強制關(guān)機！OpenAI在今年1月發(fā)布了新的推理模型o3系列的mini版本，并于4月正式推出o3模型。 OpenAI曾聲稱(chēng)，o3是公司迄今「最聰明、最有能力」的模型，旨在為ChatGPT提供更強大的問(wèn)題解決能
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Nvidia 800VDC數據中心結構
- 800Vdc 配電架構將提供未來(lái) AI 處理器所需的功率密度和轉換效率，同時(shí)最大限度地減少電源尺寸、重量和復雜性的增長(cháng)，“TI 表示。Nvidia 的提議是在數據中心周邊將 13.8kVac 電網(wǎng)功率直接轉換為 800Vdc。英偉達表示，與使用 415Vac 將電力輸送到機架相比，800Vdc 將通過(guò)相同尺寸的配電導體傳輸的電力增加 85%，該公司還預測，通過(guò)在每個(gè)機架內從 AC-DC 轉換為 DC-DC 轉換，效率會(huì )提高——因為它計劃使用 1MW 機架。與英偉達合作開(kāi)展該項目的其他公司包括：Infine
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NVIDIA 800V數據中心配電系統成形 功率芯片三雄拔頭籌
- 近日NVIDIA表示，未來(lái)將會(huì )采用新的800V高壓直流配電系統，替次世代數據中心供應電源。 而目前NVIDIA正式宣布一同合作開(kāi)發(fā)電源解決方案的「功率芯片三雄」，分別為英飛凌（Infineon）、德州儀器（TI）及Navitas三家半導體業(yè)者?？梢源_定的是，這塊應用在設計上的難度非常高，且公司勢必得需要具備足夠完整且多元的解決方案，才能夠協(xié)助NVIDIA達成這個(gè)新目標，雖然NVIDIA勢必會(huì )對更多功率半導體廠(chǎng)商張開(kāi)雙臂，但未來(lái)這個(gè)最高階的新戰場(chǎng)，初步來(lái)看，就是首波功率芯片三雄會(huì )占據絕對優(yōu)勢。據了解，NVI
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歷史十大高被引論文
- 微軟研究人員在2015年人工智能會(huì )議上提交的一篇論文《用于圖像識別的深度殘差學(xué)習》，迅速攀升至歷史百大榜單第5名（WoS、Dimensions和Scopus數據庫排名中位數分析）?！队糜趫D像識別的深度殘差學(xué)習》已經(jīng)成為21世紀以來(lái)被引用次數最多的論文。該論文的作者提出了深度殘差學(xué)習（ResNet）架構，突破性地解決了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練中的信號衰減問(wèn)題，使網(wǎng)絡(luò )層數達到前所未有的深度，并在2015年贏(yíng)得圖像識別競賽。ResNet不僅成為深度學(xué)習發(fā)展的重要里程碑，也為后續的AI突破 —— 如AlphaGo、Alp
- 關(guān)鍵字： 圖像識別 ResNet AI ChatGPT
國產(chǎn)半導體重大并購，能否實(shí)現算力突圍？
- 海光信息與中科曙光發(fā)布公告，雙方正籌劃通過(guò)換股吸收合并方式實(shí)施重大資產(chǎn)重組。海光信息將向中科曙光全體A股股東發(fā)行股票進(jìn)行換股合并，并同步募集配套資金，雙方自5月26日起停牌，預計停牌不超過(guò)10個(gè)交易日。截至5月23日，中科曙光市值905億元，海光信息市值為3164億元（科創(chuàng )板市值排名第一）。交易方案顯示，海光信息將按1:1.5的換股比例向中科曙光股東發(fā)行新股（每持有1股中科曙光股票可換得1.5股海光信息股票），合并后市值預計超過(guò)4000億元，躋身A股半導體板塊前三強，成為國內算力領(lǐng)域市值僅次于華為的巨頭。
- 關(guān)鍵字： 海光信息 中科曙光 AI 算力 CPU 服務(wù)器 芯片
英特爾支持 AI 工作站配備新的 GPU 和 AI 加速器
- 在 Computex 2025 上，英特爾發(fā)布了其 AI 聚焦硬件組合的大規模更新，鞏固了其在工作站和數據中心市場(chǎng)的地位。隨著(zhù) Arc Pro B 系列 GPU 和第三代 Gaudi AI 加速器的推出，英特爾正在將專(zhuān)業(yè)級的 AI 計算帶給更廣泛的開(kāi)發(fā)者、創(chuàng )作者和企業(yè)用戶(hù)。 Arc Pro B 系列：針對邊緣 AI 工作流的加速器新推出的 Arc Pro B60 和 B50 顯卡 基于英特爾 Xe2 架構，并配備了集成的 XMX 核心，英特爾為 AI 優(yōu)化的向量和矩陣處理單元
- 關(guān)鍵字： 英特爾 AI GPU
nvidia ai aerial介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條nvidia ai aerial!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對nvidia ai aerial的理解，并與今后在此搜索nvidia ai aerial的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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